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判断用不用你的软件 Agent只需500个Token
📋总体概括
文章提出AEO（Agent引擎优化）概念：产品接入AI Agent的顺畅程度，不取决于模型聪明与否，而取决于产品是否对Agent友好。作者以工程师用Cursor接入支付API为例——文档近20万Token远超Agent上下文窗口，导致Agent读不懂甚至编造接口，指出这类似十几年前的SEO，为Google爬虫优化的逻辑正在为AI Agent重演。Google Cloud AI工程总监Addy Osmani今年4月为其命名AEO，认为Agent正成为软件最重要的用户，谁先优化谁赢。
⚡关键信息
- ▸核心观点：API集成的顺畅差异源于产品是否对Agent友好，而非模型能力不足
- ▸案例：一份支付API文档近20万Token，远超Agent上下文窗口，400毫秒后Agent即做出判断
- ▸概念来源：Google Cloud AI工程总监Addy Osmani今年4月提出AEO即Agent引擎优化
- ▸类比SEO：SEO为Google爬虫优化，AEO为AI Agent优化，且大多数产品尚不知自己正被Agent审判
- ▸涉及工具生态：Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI等Coding Agent已深度嵌入开发者日常工作流
🔥犀利点评
这篇文章最狠的一句话是「大多数产品甚至不知道自己正在被审判」。500个Token就能让Agent判断用不用你——未来产品的第一用户不是人，是Agent，而人只是Agent决策的执行者。那些还在堆营销页、PDF白皮书的公司，等于主动把自己从Agent的推荐名单里删掉。别再抱怨模型不行，先看看你的文档是否配得上被机器读懂。
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