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通用机器人,正在从一种身体变成一种架构

虎嗅·2026/9/7 10:11:10🔗 原文

📋总体概括

机器人行业正出现一种矛盾:公司在口头上越来越强调「通用」,产品身体却越来越分化——工厂里轮式底盘与双足并存,门店、仓库和巡检场景中两指夹爪、五指灵巧手、四足底盘、不同尺寸机械臂各司其职。与此同时,跨本体模型试图弥合身体差异:2026年7月,蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型,同期Google DeepMind发布相关模型。「通用」正从寄托于一台机器,被拆解到模型、模块与具体身体之间,具身智能的竞争焦点正从硬件形态转向架构层。

关键信息

  • 机器人产品身体加速分化:轮式底盘、双足、四足、两指夹爪、五指灵巧手按场景各担其责
  • 跨本体模型成为新主线,试图让数据与能力穿越不同机器人身体之间的差异
  • 蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型
  • Google DeepMind同期发布相关模型,科技巨头与创业公司同场竞逐跨本体架构
  • 「通用」的定义正被重构:从一台万能机器,拆解为模型、模块与具体身体的组合

🔥犀利点评

这组变化戳破了一个行业幻觉:通用机器人从来不是先造一台万能身体,而是先把能力沉淀到模型层。身体分化说明场景需求压倒了融资叙事,这是好事——说明行业开始务实。但跨本体模型目前更像是数据焦虑的解法:单构型数据太少,只能用多构型凑规模。真正的门槛仍是真实任务数据的密度,开源20种构型是叙事领先还是能力领先,落地见分晓。

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