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生成式AI 的中局范式：从Harness 到Experience Loop
📋总体概括
本文来自公众号「AIGC从0到1」，作者王零壹，探讨生成式AI行业的中局范式。文章指出，过去几年行业不断追逐新叙事——更大模型、推理、Agent、世界模型、自我改进等，但拆解这些概念会发现：2026年未必出现「Transformer 2.0」式的新技术底座，真正收敛的是一套从Harness到Experience Loop的工程范式变化，行业焦点正从模型本身的突破转向体验与系统的迭代。
⚡关键信息
- ▸文章认为2026年行业未必出现「Transformer 2.0」式的新技术底座
- ▸近年热门叙事包括更大模型、推理、Agent、世界模型、自我改进与递归自我提升
- ▸作者主张把这些概念拆开看，发现真正收敛的是一套中局范式
- ▸范式变化方向为从Harness走向Experience Loop，即从工具框架转向体验闭环
🔥犀利点评
这篇文章的可贵之处在于反叙事：AI行业最不缺的就是大词，最缺的是把大词拆开看真伪的耐心。所谓中局，本质是技术底座停滞、工程化接棒的过渡期——没有Transformer 2.0，大家只好在Harness和体验闭环里卷体验。这与其说是范式收敛，不如说是叙事疲劳后的务实的退守。
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