产业链
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习，有中国团队带着模型进场了
📋总体概括
「持续学习」正成为硅谷热门AI创业赛道：7月15日Thinking Machines Lab发布开放权重模型Inkling，专注持续学习场景；图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton也于本月下场创业，方向为持续学习Agent。国内团队同步跟进，7月21日专注强化学习的Mind Lab发布基于GLM 5.2后训练的Macaron V1，采用混合LoRA架构、原生支持持续学习，标志着这一方向在国内也开始成为「显学」赛道。
⚡关键信息
- ▸7月15日，Thinking Machines Lab发布开放权重模型Inkling，是其成立一年后首款针对持续学习场景的模型。
- ▸图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton本月下场创业，方向为持续学习Agent。
- ▸7月21日，国内强化学习实验室Mind Lab发布Macaron V1，基于GLM 5.2后训练。
- ▸Macaron V1采用混合LoRA架构，原生支持持续学习能力。
- ▸持续学习赛道已从中美两侧同时升温，成为当前AI创业热点方向。
🔥犀利点评
大模型能力趋同后，「持续学习」被抬出来当下一个叙事，Sutton和TML下场给它镀了金。但要看清：这事本质是想解决微调贵、忘得快的痛点，LoRA混合架构只是工程折中，谈不上范式突破。国内团队跟着GLM后训练快速跟进，动作快是好事，但别只追概念，评测数据和技术护城河还没看到，现在下结论为时过早。
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