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Google Mantis:一款旨在减少误报的基于智能代理的漏洞扫描框架

InfoQ中文·2026/9/12 16:06:00🔗 原文

📋总体概括

谷歌推出Mantis,一款基于智能代理(Agent)的漏洞扫描框架,核心目标是降低安全扫描中的误报率。传统扫描器往往产出大量无效告警,消耗安全团队大量甄别成本,Mantis借助智能代理对漏洞进行自动化验证与上下文推理,试图让告警结果更可信。该工具的思路代表了AI代理技术在安全自动化领域的落地方向,也回应了行业长期被诟病的『扫描器噪音大、可用性低』的痛点。

关键信息

  • 谷歌发布了名为Mantis的漏洞扫描框架,定位是减少误报
  • Mantis采用基于智能代理(AI Agent)的架构进行漏洞扫描
  • 针对传统扫描器误报多、告警噪音大的行业痛点设计
  • 属于AI代理技术在安全测试自动化领域的实践案例

🔥犀利点评

用AI Agent治误报,方向是对的——误报本质是缺乏上下文验证,代理恰好擅长多步推理和复现验证。但别急着欢呼:代理的可靠性本身就是黑盒,用另一个不确定系统去清洗不确定结果,误报少了,漏报会不会悄悄多起来?谷歌没披露数据前,这更像一场技术叙事而非可量化的安全升级。

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