AI Coding 提速之后，如何补上稳定性“最后一公里”？快手柯南 AI 实践

📋总体概括

快手在InfoQ发表关于其AI编程工具「柯南」的实践文章，核心议题是AI Coding在代码生成效率大幅提升后，如何解决生成代码的稳定性与质量保障问题。文章指出AI编程已从「能不能写」进入「写得快但未必可靠」的阶段，快手通过工程化手段补齐从生成到可上线之间的质量短板，为AI编程落地生产环境提供了方法论参考。