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具身智能还有哪些硬门槛?外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》汇聚苏度科技韩铮、蚂蚁灵波沈宇军、自变量机器人王潜、破壳机器人许华哲四位从业者,围绕数据(仿真vs真实)、通用大模型是否降维打击具身模型、如何跨越Demo实现商业化三大路线之争展开讨论。讨论背后共识正在形成:具身智能不会复制语言大模型路径,竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统和场景构成的完整能力体系。
⚡关键信息
- ▸外滩大会圆桌聚焦具身智能三大路线之争:数据来源、大模型冲击、商业化路径
- ▸苏度科技CEO韩铮押注仿真+大规模强化学习,认为仿真与真实数据终将分层组合
- ▸行业核心问题仍未解决:机器人何时跨越Demo阶段进入可持续商业化
- ▸与会者共识:具身智能不会简单复制语言大模型的发展路径
- ▸竞争焦点转向数据、模型、硬件、系统与场景共同构成的完整能力
🔥犀利点评
圆桌讨论本身并不产生答案,但它暴露了具身智能的真实处境:连『数据从哪来』这种地基问题都还在吵,说明这个行业离语言大模型式的爆发还很远。Demo火爆与商业闭环之间隔着物理世界的残酷摩擦力,仿真救不了所有泛化问题,真机数据又贵又慢。所谓『完整能力』的共识,其实是给单体玩家泼冷水——未来属于能同时搞定数据飞轮和落地场景的系统性玩家,而不是又一个模型创业公司。
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