推理成为新中心、Agent把生产级问题提前：AI Infra 的边界正在被重写

📋总体概括

这篇文章探讨了AI基础设施（AI Infra）边界的重构趋势。核心观点是推理（Inference）正取代训练成为新的计算中心，同时Agent（智能体）的兴起将生产级问题提前暴露，倒逼Infra层重新设计。文章指出，随着大模型从训练竞争转向应用落地，推理成本、时延与吞吐成为关键指标，Agent的多步调用和工具链需求进一步放大了这一压力，传统Infra架构因此面临重写。本文为观点类分析，未披露具体企业、产品或数据细节。