萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，美国涌入AI的巨额投资建立在可疑模型之上，没人真正知道这些模型最终产出什么。他以开普勒类比当前AI：擅长从数据中拟合规律和预测，但尚未理解规律背后的原理。AI的前沿是从「开普勒阶段」走向「牛顿阶段」——理解结构、实现数据外泛化并识别自身知识边界，但何时实现无人知晓，资本投入规模大并不等于回报更确定。