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高盛的 Zero Trust：AI 安全正在离开模型
📋总体概括
本文解析高盛在AI安全策略上的转向：从『选一个可信模型』转向Zero Trust（零信任）架构。文章指出，过去两年企业AI安全争论聚焦于闭源还是开源、哪家供应商的模型更可信，但这一思路把信任当成业务准入条件而非风险本身。高盛CIO Marco Argenziano的观点经Axios报道后引发关注，核心是安全边界应从模型层转移到系统与流程层，不再依赖模型自身的可信度兜底，标志着企业AI安全思路的行业性转变。
⚡关键信息
- ▸高盛提出AI安全的Zero Trust思路：不再先寻找『足够可信』的模型，而是把信任本身当作需要管理的风险
- ▸9月8日Axios刊出对高盛首席信息官Marco Argenziano的报道，成为该观点的公开信源
- ▸过去企业AI安全争论集中于闭源vs开源、美国vs他国模型、托管vs自部署等模型选择问题
- ▸文章认为这些争论共享同一隐含前提：把信任当作准入条件，而非风险本身，这一前提正在被抛弃
- ▸AI安全重心正从模型本身转向系统架构与流程控制，即『安全正在离开模型』
🔥犀利点评
高盛这步棋其实说破了一个行业遮羞布：所谓『选可信模型』本质上是在找替罪羊——出事怪模型，而非怪自己没建好防护。Zero Trust不是技术升级，是责任归属的重新划分。讽刺的是，喊了两年模型安全的公司，大多连基本的权限隔离和数据审计都没做。安全离开模型，才是AI真正进入生产系统的标志；还在争论开源闭源的企业，说明根本没准备好用AI。
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