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硅料亏掉15.95亿,储能开始吃AI的饭

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📋 总体概括

硅料龙头大全能源上半年净亏15.95亿元,产销率不足23%;陈立泉警示AI将吃掉更多电;北美储能因AI数据中心成为新战场。光伏制造端出清未结束,储能与算力基础设施结合刚起步,产业链利润向下游迁移。

📄 正文

7月8日,86岁的陈立泉接过2025年度国家最高科学技术奖;一个月后,硅料龙头大全能源交出半年报:净亏损15.95亿元。一边是锂电储能被AI需求点燃,另一边是光伏制造端仍在失血。新能源产业链正经历一轮残酷的利润迁徙,储能能否接棒,成为下一块“中国电池”?

一、大全能源半年亏掉15.95亿:硅料的“至暗时刻”还没到?

8月20日,大全能源发布2026年半年度报告。这家高纯多晶硅龙头,上半年营业收入仅6.23亿元,同比下滑57.63%;归属于上市公司股东的净利润-15.95亿元,扣非后净利润-16.19亿元。经营活动产生的现金流量净额为-22.43亿元,上年同期为-16.08亿元,净流出继续扩大。

指标2026年上半年同比变化
营业收入6.23亿元-57.63%
归母净利润-15.95亿元增亏
扣非净利润-16.19亿元增亏
经营现金流净额-22.43亿元上年同期-16.08亿元
多晶硅产量8.71万吨-
多晶硅销量1.97万吨-
研发投入1.47亿元+18.06%

更刺眼的是产销数据:上半年多晶硅产量8.71万吨,但销量只有1.97万吨,产销率不足23%。这意味着大量硅料正在积压成库存,现金被锁在仓库里。

据多位接近硅料大厂的人士私下感慨,现在的价格早已击穿多数企业的现金成本线,头部玩家之间也在互相观望谁先减产,没人愿意当第一个主动倒下的人。

产业逻辑上,大全能源已形成年产30.5万吨高纯多晶硅产能,是行业主要参与者。当市场需求阶段性疲软、产业链价格博弈持续,产能过剩的代价直接体现为利润表和现金流量表的双重恶化。更值得注意的是,公司研发投入1.47亿元,同比增加18.06%,占营业收入比例达23.56%。越亏损越加大研发,这并非情怀,而是行业出清期的生存本能——只有更低成本、更高品质的硅料,才可能熬过周期。

判断:硅料出清远未结束。大全能源销量仅1.97万吨,而产量8.71万吨,说明其并未大幅减产;多数产能仍在运转,行业库存高企的局面短期难以逆转。接下来几个季度,现金流将比利润更能说明谁还能留在牌桌上。

二、陈立泉的新判断:AI会吃掉更多电,“电动中国”需要再添一块电池

7月24日,中国工程院专题座谈会间隙,86岁的陈立泉被问及AI与储能,他的回答透露出更深的焦虑:“国家需要什么,就去做什么。”

时间线把这位“中国锂电池之父”的半个世纪串联起来。

1976

陈立泉在德国看到纽扣电池

2004

提出“发展电动车,取代进口油”

2025

获国家最高科学技术奖

2026

大全能源硅料巨亏 / 北美储能成新战场

1976年,陈立泉在德国第一次看到那枚纽扣电池,从此中国锂电产业从实验室起步;2004年,他参与中国工程院“中国可持续发展油气资源战略研究”,基于“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,提出“发展电动车,取代进口油”。二十年后的今天,中国新能源汽车和锂电产业规模已全球领先。

但陈立泉看到的新变量是AI。他在座谈会上指出,我国在锂电池、钠电池领域发展速度极快,已处于世界领先地位。而在能源革命与智能浪潮交汇下,AI数据中心正在成为新的电力消耗大户,储能的机会不再只是光伏风电的配套,而可能成为算力基础设施本身。

产业逻辑:从“电动交通”到“电动中国”,陈立泉的构想已经越过汽车和电网,延伸到AI算力。储能原本是平衡可再生能源波动的配角,但在AI数据中心对稳定电力的饥渴面前,储能正在被重新定价。钠电池作为低成本补充路线,也可能在储能场景找到规模化机会。

判断:陈立泉的“再添一块电池”,不是简单重复锂电路线,而是在AI吃电时代,用“电动中国”的底层逻辑重构能源基础设施。这为储能企业提供了方向:不再只盯着光伏强配,而要进入算力供能体系。

三、北美储能:AI数据中心把中国企业逼进“新战场”

今年GTC大会上,黄仁勋提出AI发展的“五层蛋糕”,最底层不是GPU,而是土地、电力、建筑等基础设施。他说得直白:决定AI基础设施建设速度的,已经不仅是芯片。

下面这张图展示了AI数据中心如何把储能推到台前。

北美储能正在因此成为全球最受关注的区域之一。据芯流新能源分析,AI快速扩张与美国电力基础设施建设之间的节奏错配,正在推动储能从新能源配套走向算力基础设施。AI数据中心的电力需求无法等待电网缓慢升级,于是储能系统成为缓冲和备用的关键选项。

但新战场不只有锂电。SOFC、燃气轮机等新技术路线也在进入AI数据中心供能体系,市场对锂电储能长期空间的讨论持续升温。换句话说,储能需求的确定性在增强,但技术路线的确定性在下降。

产业逻辑:中国储能企业过去靠产品出口和低价搏杀,如今北美市场把竞争重点推向本地制造、系统集成和长期运营能力。这不仅是市场需求变化,更是政策与供应链重构的结果。谁能在美国本土建厂、提供全生命周期服务,谁才可能拿到AI数据中心的订单。

判断:北美储能正在成为观察全球储能竞争逻辑的窗口。中国企业如果只停留在“卖电池柜”的阶段,很可能被本土化政策挡在门外。能否从制造商升级为能源基础设施运营商,将决定这一轮出海红利能否兑现。

四、硅料失血,储能吸血:产业链利润在向哪里迁移?

把大全能源的半年报和北美储能的热度放在一起看,一个清晰的图景浮现:光伏制造端在失血,储能端在被资本追逐。陈立泉说AI会吃掉更多电,北美AI数据中心也确实在抢储能产能,但这两件事之间,还隔着一条很长的产业链。

从收入结构看,大全能源仍然是单一产品依赖度极高的公司。

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title 大全能源2026H1收入结构

"高纯多晶硅" : 97.40

"副产品及其他" : 2.60

该公司高纯多晶硅收入占比97.40%,副产品及其他仅2.60%;地区上华东占37.96%,华北占23.38%。这组数据背后,是一家高度依赖单一产品、单一行业的公司。当光伏主链价格崩塌,它几乎没有其他业务来对冲风险。相比之下,储能企业面对的需求方从电网转向算力巨头,客户结构、产品形态、交付方式都在变。

产业逻辑:不能简单说“储能补硅料的亏”。硅料和储能虽然同属新能源,但一个是重化工制造,一个是系统集成+运营服务;一个是产能周期主导,一个是需求与技术双轮驱动。陈立泉提到的钠电池,可能在储能场景分流部分锂电需求;SOFC和燃气轮机也在AI数据中心贴身肉搏。即便北美储能需求爆发,也不是所有中国储能企业都能分到蛋糕。

判断:新能源产业链的利润中心正在从上游资源制造,向下游系统集成和运营服务迁移。但这轮迁移伴随残酷淘汰:硅料企业要熬过现金流寒冬,储能企业则要跨过本地化和技术路线两道门槛。谁能把“AI吃电”变成真实订单,谁才能成为“电动中国”的下一块电池。

小结:

从大全能源15.95亿元的亏损,到陈立泉对AI储能的新判断,再到北美储能战场升温,一条线索逐渐清晰:中国新能源产业正从“制造红利”转向“系统红利”。光伏硅料的出清还在继续,储能与算力基础设施的结合刚刚开始。下一阶段,现金流、本地化能力和技术路线卡位,将比产能数字更能决定谁留在牌桌上。

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